Quiero aprender a programar ¿Por donde empiezo?

En algún momento te has hecho esa pregunta, te la estás haciendo o has visto en algún foro a alguien preguntándose eso y pidiendo ayuda. Y siempre veo las mismas respuestas repetidas como loros.

Bien, en este blog voy a aportar mi granito de arena y si todo sale bien saldrás de aquí sin ninguna duda, así que empecemos.

¿Qué quieres programar?

Cara al público parece que programar sea igual en todos lados, pero no, hay muchas ramas dentro de la programación. Si quieres aprender a programar primero decide cuál de ellas es la que te interesa. Una vez lo sepas, sabrás qué lenguajes de programación o herramientas en general tendrás que aprender.

SPOILER ALERT el código va a ser la última de tus preocupaciones.

Web

Esta es la más popular hoy en día y se divide en dos áreas: Frontend y Backend.

Frontend:

El desarrollador frontend es el responsable de programar las aplicaciones web que se ejecutan en los navegadores. Chrome, Edge, Firefox, etc. Su responsabilidad principal es crear aplicaciones que sean amigables con los usuarios intuitivas y conectarse con los servicios que programa el backend.

Las aplicaciones web frontend se programan con HTML, CSS y JavaScript. HTML y CSS son los que se encargan de darle el contenido y diseño a una aplicación respectivamente. Mientras que con JavaScript le das la interactividad a tu aplicación.

Hoy en día las aplicaciones se han vuelto muy complejas y lo que antaño se podía hacer con HTML, CSS y JS hoy en día requiere de librerías y frameworks que facilitan el trabajo a los programadores. Los más conocidos son React, Angular y Vue. Aunque no son las únicas herramientas que te puedes encontrar. El front es conocido por su inmensidad y diversidad de herramientas. Así que esto no es más que el punto de partida.

Backend:

El backend puede abarcar muchos ámbitos, pero básicamente es la parte que no se muestra directamente a los usuarios. Cada vez que usas una aplicación como Twitter, Spotify, Netflix, Amazon, Google, etc. Todas tienen algo en común… Todas tienen servidores que se encargan de procesar y ejecutar las acciones de los usuarios. Y esa es la responsabilidad de los desarrolladores backend (junto con otros profesionales).

Los back son los responsables de procesar la información de la aplicación, establecer las reglas de seguridad (cosas como que un usuario no pueda borrar el contenido de otro), gestionar la seguridad de la aplicación, entre otras tareas. Todo lo que tiene que ver con: gestión de datos, seguridad, monitoreo, etc. Es responsabilidad de los backend.

La variedad de lenguajes y tecnologías a escoger es un mundo. Hay muchísimas opciones para escoger. Sin embargo, dependiendo del tipo de aplicación a desarrollar o el tamaño de esta, hay mejores opciones que otras. Algunos ejemplos son: JavaScript, Java, C#, Ruby, Python, PHP, Go, etc. Mi recomendación es que investigues que lenguajes hay y que opciones ofrece cada uno.

Aplicaciones de escritorio

Puede abarcar muchos tipos de aplicaciones: navegadores, editores de video, lectores de PDF, gestores de tareas, etc. Al final es cualquier aplicación que se ejecute en un ordenador con acceso a los recursos del sistema operativo.

Puedes usar herramientas que te garantizan un rendimiento excelente como C/C++ o Rust. O usar herramientas que te facilitan el desarrollo de interfaces gráficas como electron: Que es un framework de JavaScript. Otras opciones es usar el lenguaje que mejor se adapta para el sistema operativo que te interesa. C# para windows, Swift para Mac, C/C++ para Linux. Hay muchas opciones, pero para que te hagas a una idea de qué tipo de herramientas te puedes encontrar, te lo dividiré en dos tipos.

Multiplataforma

Te permiten crear aplicaciones que con una misma base de código puedes ejecutar tu aplicación en varios sistemas operativos. Electron, QT y Flutter son algunos ejemplos.

No tan multiplataforma

Son tecnologías que, solo tienen soporte para un solo sistema operativo, para unos pocos o si lo tienen para varios este es limitado. Swift para Mac, C# para Windows, GTK para Linux. Si solo quieres hacer aplicaciones para un solo sistema operativo puede que te salgan rentables, ya que por norma general tienen muy buena integración con el sistema operativo para el que están diseñados.

Aplicaciones móviles

Los desarrolladores móviles son los responsables de hacer las aplicaciones que se ejecutan en los teléfonos. A los desarrolladores móviles, del mismo modo que los desarrolladores de aplicaciones de escritorio, podemos dividirlos en nativos y multiplataforma. Al igual que con el front su responsabilidad es hacer aplicaciones que sean amigables con los usuarios y que se conecten con los servicios programados por los backend.

Nativos

Los desarrolladores nativos son aquellos que usan los lenguajes y SDKs que ofrecen los propios desarrolladores de los sistemas operativos moviles. Estos SDKs son específicos para cada sistema operativo y una aplicación programada para iOS usando sus SDKs nativos, no será compatible con Android y viceversa.

Para iOS se usa Swift (antiguamente Objective-C) y herramientas como SwiftUI para crear las aplicaciones que tenemos en iOS.

Para Android se usa Kotlin (antiguamente Java, pero cada vez menos). Y a día de hoy la opción más moderna es jetpack compose aunque todavía se hacen aplicaciones usando XML para definir las interfaces gráficas.

Multiplataforma

Los desarrolladores móviles multiplataforma. Usan herramientas que permiten reutilizar código o directamente hacer aplicaciones que se ejecuten en múltiples sistemas operativos con una sola base de código. Flutter (Dart), Kotlin multiplatform (Kotlin), Ionic (JavaScript), React native (JavaScript), Maui (C#)… Son los ejemplos más conocidos.

Si bien permite que con menos código y trabajadores se pueda obtener una aplicación que funcione en varios sistemas operativos, no suelen ser las más rápidas y es un factor a tener en cuenta.

Sistemas embebidos

Hacer programas para sistemas embebidos implica trabajar muy de cerca con el hardware de los dispositivos electrónicos. Es hacer firmware, sistemas operativos, drivers y todo aquel software que se encargue de controlar el hardware de cualquier dispositivo. También puedes encontrarte con programar sistemas industriales como PLCs.

Los lenguajes más usuales son: C/C++, Assembly, Rust, etc. El más dominante aquí es C, así que si tienes interes en programar a bajo nivel, es un buen punto de partida.

Videojuegos

No hace falta presentación, todos hemos soñado con hacer videojuegos. Debido a que es una área muy amplia, ya que puede ser desde hacer shaders, motores gráficos, librerías de gráficos en 3D, hacer videojuegos con motores ya programados…

Me voy a centrar en los desarrolladores de juegos como tal. Estos suelen usar motores gráficos ya programados. Los más famosos son Unity y Unreal Engine. Hay otras opciones como Cry Engine o Godot, pero los que dominan la industria son Unity y Unreal.

Unity te permite hacer scripts con C# mientras que Unreal te permite hacerlo con C++.

Si queréis mi opinión personal, yo optaría por Unreal antes que Unity. Debido a escandalos por sus politicas de monetización en los últimos años, optaría por una opción más estable y potente como Unreal. Aunque si no tienes interés en hacer juegos en 3D con gráficos hiperrealistas, prueba Godot. Puedes hacer scripts con C# o GDScript.

Automatización

La palabra es muy ambigua, pero para que veas a lo que me refiero voy a ponerte un ejemplo. Imagina que tienes un montón de imágenes en tu ordenador que has bajado de internet a alta resolución. Para que no ocupen mucho espacio en disco decides comprimir estas imágenes. Puedes hacerlo una por una o hacer un script que lo haga todo por ti. O si tienes que hacer un healthceck periódico de tus servidores y quieres mandarlo por correo, también lo puedes automatizar.

Normalmente, está ligado a procesos de gestión y es útil para no perder tiempo con tareas monótonas. Los lenguajes más usados son Python, Ruby, Bash, Perl, etc. Son lo que se conoce como lenguajes de scripting.

IA, ciencias de datos y Big Data

He decidido meterlos a todos en el mismo saco porque van muy de la mano. Mientras que la IA es una área muy amplia y compleja trata de crear modelos que aprendan solos y evolucionen con el tiempo, el Big Data está más enfocado en el procesamiento de masivas cantidades de datos. Las ciencias de datos es por así decirlo lo que une estas dos ramas.

En IA, vas a necesitar un sólido conocimiento de matemáticas, en IA el lenguaje más popular sin duda alguna es Python. A menudo en ciencias de datos y Big Data se suelen usar modelos de IA para procesar todos estos datos.

Big Data va más ligado al procesamiento de datos y sí que es más técnico en este sentido. Trabajas con bases de datos y creas algoritmos para poder extraer información útil de datos masivos.

No todo es código

Te lo dejaré muy claro. El código es fácil, no tiene mucho misterio. Lo jodido es adquirir esos conocimientos que van más ligados fundamentos matemáticos (para las ramas más científicas) o que van ligados a como se crean esas mega aplicaciones que dan soporte a miles de usuarios por minuto.

Además, que en muchos casos vas a tener que aprender a usar otras herramientas que se complementan con el código. Sistemas de control de versiones, bases de datos, herramientas de depuración, herramientas de profiling para analizar el rendimiento de tus programas, testing y control de calidad, etc.

Programar es una actividad relativamente sencilla mientras que desarrollar software requiere que sepas programar entre otras cosas.

Para rematar es necesario que trabajes tus habilidades blandas ya que va a ser muy probable que termines trabajando en equipo.